KI für alle Fälle?

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie begegnet uns täglich, ob in Suchmaschinen, Übersetzungen oder sozialen Medien. Gleichzeitig wird sie kontrovers diskutiert: als Bedrohung für Arbeitsplätze, Kreativität oder sogar demokratische Prozesse. Doch neben diesen Herausforderungen eröffnet KI auch enorme Chancen, etwa in der Medizin, im Kampf gegen Desinformation oder beim Schutz von Menschenrechten. Genau diese Spannungsfelder stehen im Mittelpunkt der aktuellen Folge des Gasthörer.
Informationswissenschaft als Brücke zwischen Natur- und Geisteswissenschaften
Zu Gast ist Prof. Dr. Udo Kruschwitz, Informationswissenschaftler an der Universität Regensburg. Er erzählt nicht nur von seinem eigenen Weg in die Forschung, sondern macht vor allem greifbar, worum es in seinem Fach wirklich geht: Informationen so aufzubereiten, dass sie für Menschen nutzbar werden. Was zunächst abstrakt klingt, begegnet uns ständig im Alltag – etwa wenn Suchmaschinen Ergebnisse sortieren oder Texte automatisch verarbeitet werden. Genau hier setzt die Informationswissenschaft an und verbindet technische Methoden mit Fragen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften.
Spannende Praxisprojekte: der Regensburger KI-Führerschein und ein Brandmelder für multiresistente Keime
Neben Prof. Dr. Kruschwitz kommen auch weitere spannende Gäste zu Wort: Gregor Donabauer, Doktorand am Lehrstuhl für Informationswissenschaft, berichtet über sein Projekt, ein KI-gestütztes Frühwarnsystem für multiresistenten Krankenhauskeime zu entwickeln. Außerdem gibt Katja Eichinger von „AIR – Artificial Intelligence Regensburg“ Einblicke in den Regensburger KI-Führerschein, der Bürgerinnen und Bürger für den kompetenten Umgang mit KI sensibilisiert und über KI-Projekte in und um Regensburg informiert. Beide zeigen eindrucksvoll, wie praxisnah und gesellschaftlich relevant die Forschung in diesem Bereich ist.
Die Folge macht deutlich: KI ist weder nur Risiko noch nur Chance – es kommt darauf an, wie wir sie gestalten. Wer mehr über die Hintergründe, aktuelle Entwicklungen und konkrete Anwendungen erfahren möchte, sollte unbedingt reinhören!
Transparency für zeitliche Referenzen im Podcast: Diese Folge wurde am 3.2.2026 aufgenommen.
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